科研动态
当医疗大数据来临——我院举办“医疗大数据”科研培训
医疗大数据概念是什么?医疗大数据有哪些应用，能够给人们的生活带来怎样的影响?医疗大数据未来发展又是怎样?为解决这一系列疑问，5月27日，我院科教科邀请清华大学三位专家学者莅临我院，围绕“医疗大数据”这一主题，面向全区医疗工作者展开科研培训讲座，吸引了大批密切关注科技热点动态的医务工作者前来聆听。
陈学明副院长在开班讲话中讲到：“医疗大数据”是近些年新生的概念，是新的一次医疗市场产业革命的催化剂，具有无限的发展空间。希望各位参会同仁能以此为契机，去学习、去思考如何将医疗大数据融入医疗现实工作，实现医疗全过程与信息技术的需求对接，建立临床病历与科研病历一体化数据库等问题，将数据技术造福人类。
清华大学信息技术中心数字健康医疗工程研究中心的总工程师王青博士首先带来了《大数据与医学人工智能：从1.0到2.0(上半部)》。王青博士通过讲解“图灵测试”、“类脑计算”、“深度学习”等专业词汇以及最近为网络所热传的“AlphaGo”来引出“人工智能”的概念;并以此为基础，进一步讲解工程师如何通过向“学习机”输入大规模、高质量的临床数据以训练学习机成为准确度可达到85%以上、能辅助医师进行风险预估的“得力助手”;通过分享“小儿生长发育矮小的临床研究”、“基于大数据技术的白内障筛查与辅助诊断研究”、“慢性阻塞性肺病风险评估与疾病管理研究”等真实案例展示了清华大学信息技术中心在医疗领域人工智能方面所取得成果。随后，王青博士还指出了目前人工智能在医疗应用领域的热点研究问题，包括医学影像与诊断、可穿戴医疗设备、个人健康管理等。清华大学无锡应用技术研究院智能数据分析研究中心朱鹏翔主任为大家带来了《大数据与医学人工智能：从1.0到2.0(下半部)》，主要介绍了医疗人工智能产品如何从支持基层医院的专科临床需求到推动顶级医院的科研成果转化、助推学科发展等内容。北京清华大学长庚医院信息管理处刘海一教授为大家讲授了《从电子病历到科研大数据》，指出了优质临床数据环境是高质量科研成果的重要支撑，从临床医疗记录获取数据是优质、高效、可持续的方法以及医院信息系统、管理制度、标准化是产生优质科研数据的基础等几项在利用临床科研数据建设医疗大数据库过程中需重点关注的问题。
全球权威的市场调查企业麦肯锡曾发布调查结果显示，数据挖掘的商业价值是巨大的，大数据仅在美国医疗行业每年能提高0.7%的生产力，创造约 3000亿美元的价值。医疗大数据将为医生诊疗决策提供更多的支持、为患者提供越来越多个性化的服务，同时催生新的业务模式和服务模式，也将实现医疗信息、数据处理过程及传输的实时化、及时化。我们正身处信息化飞速发展的数字化时代，医疗大数据将极有可能在不远的未来彻底颠覆人类对医疗卫生的传统认知。
